隨著AI（人工智能）技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已成為全球科技領(lǐng)域競爭的新高地以及未來產(chǎn)業(yè)的新賽道。同時，憑借大規(guī)模參數(shù)量和強大的計算能力，大模型在自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。
據(jù)了解，在AI大模型的商業(yè)化道路上，“To B或To C”一直是兩難的選擇。而就目前市場格局來看，雖然C端（消費者市場）潛力巨大，但大模型在B端（企業(yè)服務(wù)市場）的商業(yè)化應(yīng)用卻率先取得顯著進展，曙光初現(xiàn)。
百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，AI應(yīng)用正率先在B端爆發(fā)，由企業(yè)級大模型工程平臺、異構(gòu)算力平臺組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，將替代傳統(tǒng)云計算，為大模型應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)力場景中的規(guī)模落地提供關(guān)鍵支撐。
大模型廠商為什么會選擇加碼B端投入？B端發(fā)展有哪些困境與挑戰(zhàn)？如何看待大模型產(chǎn)業(yè)的投融資環(huán)境？
B端市場商業(yè)邏輯初具雛形
雖然C端市場用戶基數(shù)大，機會更多，但由于功能單一等因素，導(dǎo)致消費者對于大模型的付費意愿并不強。而B端市場在大模型應(yīng)用方面展現(xiàn)出了更大的潛力和商業(yè)價值，多家初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)化模式也逐步得到驗證。
例如，2024年前三季度，北京智譜華章科技有限公司在B端和G端（指為政府，包括事業(yè)單位開發(fā)的產(chǎn)品?）的大模型中標數(shù)量和金額位列國內(nèi)大模型行業(yè)前三；北京中科聞歌科技股份有限公司（以下簡稱“中科聞歌”）憑借在金融、政務(wù)、媒體等多個領(lǐng)域的深耕，已形成了完整清晰的商業(yè)模式。
北京零一萬物科技有限公司創(chuàng)始人李開復(fù)向《證券日報》記者表示，公司專注于做有利潤的、非僅賣模型或項目制的B端業(yè)務(wù)。李開復(fù)說：“公司從一開始就選擇發(fā)力國內(nèi)B端市場，探索將數(shù)字人應(yīng)用于零售、餐飲等領(lǐng)域，目前公司已能夠提供完整的解決方案?！?
由此可見，B端市場目前的商業(yè)邏輯已初具雛形。B端企業(yè)更愿意為大模型產(chǎn)品付費，最主要的因素是其能夠直接提升業(yè)務(wù)效率、降低成本，并增強競爭力。中科聞歌董事長王磊向《證券日報》記者表示，在面向企業(yè)決策應(yīng)用場景時，依托多智能體協(xié)同技術(shù)，結(jié)合工作流、數(shù)據(jù)流、決策流，AI大模型能幫助企業(yè)在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中實現(xiàn)智能決策，為長遠戰(zhàn)略發(fā)展提供支持。
相較而言，B端商業(yè)模式開發(fā)難度也小于C端。在B端付費意愿更強的背景下，大模型初創(chuàng)企業(yè)更加注重B端的投入力度，以求擁有持續(xù)的盈利模式。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺帶來挑戰(zhàn)
業(yè)內(nèi)普遍認為，算力、算法、數(shù)據(jù)是大模型發(fā)展的關(guān)鍵三要素。近年來，基于計算能力的提升、大規(guī)模數(shù)據(jù)集的可用性以及算法的改進，AI大模型在B端市場進入了爆發(fā)增長期。
同時，大模型領(lǐng)域也出現(xiàn)了亟須打破的瓶頸。目前，高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源越來越稀缺，大語言模型規(guī)模越來越大，參數(shù)甚至高達萬億級別，動用一次訓(xùn)練所需要的資金、人力和穩(wěn)定性能源也愈發(fā)昂貴。
相比于算法和算力，在大模型商業(yè)閉環(huán)中，數(shù)據(jù)成為最直接影響其在垂直行業(yè)落地效果的關(guān)鍵。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化大模型的基礎(chǔ)，沒有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，大模型就無法學(xué)習(xí)準確、豐富的知識，進而無法生成逼真、有創(chuàng)意的結(jié)果。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的短缺不僅影響了大模型的訓(xùn)練效果和應(yīng)用性能，還增加了企業(yè)的運營成本和時間成本。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，為了獲取高質(zhì)量的路況和天氣數(shù)據(jù)，企業(yè)需要投入大量的人力和物力進行數(shù)據(jù)采集、標注和清洗。
獵豹移動董事長兼CEO傅盛向《證券日報》記者表示，在“百模大戰(zhàn)”中，算力和算法這兩個點上很難做出差異化，產(chǎn)業(yè)鏈里決定大模型基礎(chǔ)能力的核心是標注后的數(shù)據(jù)，當下行業(yè)的重點在于如何將高質(zhì)量數(shù)據(jù)找出來，與應(yīng)用實現(xiàn)高度結(jié)合。
據(jù)Epoch AI Research研究團隊預(yù)測，到2026年，現(xiàn)存的用于AI模型訓(xùn)練的高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)將耗盡。信息技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布的研究報告也提到，到2030年，合成數(shù)據(jù)將成為AI模型的主要訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，而在此之前，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的短缺將是一個長期存在的問題。
為了應(yīng)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，企業(yè)和科研機構(gòu)正在積極探索解決方案。在數(shù)據(jù)集成方面，螞蟻集團旗下螞蟻數(shù)科推出的AI數(shù)據(jù)合成與生產(chǎn)平臺AIGD，可以通過大規(guī)模合成互聯(lián)網(wǎng)所覆蓋的高質(zhì)量、高價值垂直語料數(shù)據(jù)，幫助科技廠商進行AI模型訓(xùn)練。在數(shù)據(jù)的清洗和標注方面，北京獵戶星空科技有限公司聯(lián)合北京聚云科技有限公司研發(fā)的AI數(shù)據(jù)寶AirDS可為B端企業(yè)提供大模型數(shù)據(jù)收集、清洗、標注、提示詞工程以及評估服務(wù)；中科聞歌數(shù)據(jù)工程則通過整合開源數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，并運用一站式清洗工具，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給。
“盡管面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，但大模型B端的發(fā)展前景依然廣闊。企業(yè)和科研機構(gòu)需要持續(xù)加強合作和創(chuàng)新，共同推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，為AI技術(shù)的進一步發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。”艾媒咨詢CEO張毅向《證券日報》記者表示。
投資領(lǐng)域更加細化
在資本市場，AI大模型仍是目前的熱點，國內(nèi)的投融資活躍，但與早期的投資熱潮相比，當前投資人的態(tài)度更為理性。
中商產(chǎn)業(yè)研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年1月份至10月份，國內(nèi)AIGC（人工智能生成內(nèi)容）行業(yè)累計發(fā)生投融資事件122起，涉及金額178.62億元。2024年同期，該行業(yè)發(fā)生投融資事件101起，同比下降17.21%；涉及金額309.8億元，同比上升73.44%。
“經(jīng)過兩年的發(fā)展，投資行為逐漸從‘廣撒網(wǎng)’轉(zhuǎn)到‘在重要細分領(lǐng)域和重要標的上下重注’的階段。”未可知人工智能研究院院長杜雨向《證券日報》記者表示，AIGC的技術(shù)和產(chǎn)品迭代速度確實超出了很多投資人的意料。對待諸多不同方向的項目，投資人需要更謹慎地思考和推演市場變化趨勢。
在投資整體趨于理性的背景下，投資要求變得更高，投資領(lǐng)域更加細化。投資人更加看重能夠持續(xù)推動技術(shù)進步、構(gòu)建獨特技術(shù)體系的企業(yè)；對于大模型企業(yè)的商業(yè)化路徑和盈利能力也提出了更高要求：希望企業(yè)能夠明確其產(chǎn)品或服務(wù)的市場定位，制定出可行的商業(yè)化策略，并展示出穩(wěn)定的盈利能力。
但丁投研創(chuàng)始人陳達向《證券日報》記者表示：“到了把投資做細的時候，投資人就會越來越注意技術(shù)是否有創(chuàng)新性壁壘、適用場景是否切合市場需求，以及是否有清晰的商業(yè)化路徑和行業(yè)垂直化應(yīng)用前景。”
同時，隨著大模型技術(shù)在金融、醫(yī)療、教育等細分領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化，投資人更關(guān)注能夠?qū)⒋竽Ｐ图夹g(shù)與邊緣計算相結(jié)合，提供高效、低延遲服務(wù)的企業(yè)，或者在多模態(tài)領(lǐng)域具有技術(shù)積累和創(chuàng)新能力的企業(yè)。
在具體投資賽道方面，招商銀行研究院發(fā)布研報稱，隨著大模型對算力需求急劇增加，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加大對AIGC基礎(chǔ)設(shè)施的投資。GPU系統(tǒng)、HBM存儲和高性能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在AIGC計算中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，成為硬件基礎(chǔ)設(shè)施投資的主賽道。
杜雨表示，移動互聯(lián)網(wǎng)革命曾經(jīng)推動了智能硬件的蓬勃發(fā)展，當時的智能硬件主要實現(xiàn)了“聯(lián)網(wǎng)”功能，尚未達到真正的“智能化”，而當前的AI技術(shù)能夠賦予硬件實現(xiàn)真正的智能。穿戴式AI設(shè)備、具身智能機器人等方向，近期都獲得了不少投資人的關(guān)注。
大模型發(fā)展客戶端應(yīng)“不做單選題” 袁傳璽
近年來，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的日益豐富，大模型在B端（企業(yè)服務(wù)市場）和C端（消費者市場）的應(yīng)用均取得了顯著進展，而由于兩者的發(fā)展路徑和面臨的挑戰(zhàn)截然不同，導(dǎo)致部分大模型企業(yè)在“To C or To B”的選擇中猶豫不決。
事實上，B端與C端是相輔相成的，B端市場積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗可以為C端產(chǎn)品的開發(fā)提供有力支持，使產(chǎn)品更加貼近用戶需求。同時，C端市場的用戶反饋和數(shù)據(jù)積累也可以促進B端服務(wù)的優(yōu)化升級，形成良性循環(huán)。因此，大模型企業(yè)不應(yīng)該做選擇題，而是采取兩手抓的策略。具體來看，有以下幾個方面：
其一，同時深耕細作B端與C端。在B端市場，大模型企業(yè)應(yīng)深入研究不同行業(yè)的需求痛點，開發(fā)針對性解決方案，通過提供高效、精準的AI服務(wù)幫助企業(yè)提升運營效率、降低成本或增強競爭力。同時，企業(yè)還應(yīng)積極構(gòu)建開放合作的生態(tài)系統(tǒng)，與行業(yè)軟件開發(fā)商、云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)商等建立緊密合作關(guān)系，拓寬服務(wù)范圍，實現(xiàn)共贏。而在C端市場，大模型企業(yè)需要尋求突破，打造具有吸引力的殺手級應(yīng)用，提升消費者的付費意愿和使用體驗。這要求企業(yè)不僅要關(guān)注技術(shù)的創(chuàng)新，還要注重產(chǎn)品的易用性和用戶體驗。通過優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、提供個性化服務(wù)、加強用戶教育等方式，降低消費者的使用門檻，提高產(chǎn)品的市場接受度。
其二，大模型企業(yè)還應(yīng)探索更多元化的盈利途徑。在B端市場，企業(yè)可以通過提供定制化模型訓(xùn)練服務(wù)、開發(fā)AI賦能的SaaS產(chǎn)品等方式實現(xiàn)盈利；在C端市場，則可以考慮基于模型輸出的價值分成、提供增值服務(wù)等方式來拓展收入來源。
其三，大模型企業(yè)應(yīng)建立生態(tài)實現(xiàn)共贏。企業(yè)可通過構(gòu)建開放平臺、吸引開發(fā)者和企業(yè)共同參與生態(tài)建設(shè)，從而在B端和C端市場之間形成多方受益的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅可以降低定制化服務(wù)的成本，還能促進AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新。
綜上，大模型的發(fā)展需要B端和C端兩手抓，既要穩(wěn)健前行，在B端市場取得更大的商業(yè)成功，也要尋求突破，在C端市場挖掘新的增長潛力。通過深化應(yīng)用場景探索、構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)、注重數(shù)據(jù)安全、探索多元化盈利模式以及持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，大模型企業(yè)不僅能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，還能推動AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級。